Huawei উন্মোচন করেছে OceanStor A310—এআই মডেল প্রশিক্ষকদের জন্য একটি দ্রুত স্টোরেজ সলিউশন

 

Huawei উন্মোচন করেছে OceanStor A310

Huawei তার OceanStor A310 এর সাথে AI স্টোরেজ অঙ্গনে পা রেখেছে, শিল্প-ব্যাপী ডেটা প্রসেসিং প্রতিবন্ধকতার সম্ভাব্য সমাধান প্রদর্শন করে।

Huawei তার নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্টোরেজ মডেল, OceanStor A310, GITEX GLOBAL 2023-এ গত সপ্তাহে আত্মপ্রকাশ করেছে , যা বড় মডেল অ্যাপ্লিকেশনগুলির আশেপাশে কিছু শিল্প চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার একটি প্রচেষ্টা চিহ্নিত করেছে। বৃহৎ AI মডেলের যুগের জন্য ডিজাইন করা, OceanStor A310-এর লক্ষ্য হল বেসিক মডেল ট্রেনিং, ইন্ডাস্ট্রি মডেল ট্রেনিং, এবং সেগমেন্টেড সিনারিও মডেলের অনুমানের জন্য স্টোরেজ সলিউশন প্রদান করা।

OceanStor A310 কে একটি বিশাল ডিজিটাল লাইব্রেরিতে অতি-দক্ষ লাইব্রেরিয়ান হিসাবে কল্পনা করুন, দ্রুত তথ্যের টুকরো নিয়ে আসছে। তুলনায়, আরেকটি সিস্টেম-আইবিএম এর ESS 3500-একটি ধীর গ্রন্থাগারিক। OceanStor A310 যত দ্রুত তথ্য আনতে পারে, তত দ্রুত AI অ্যাপ্লিকেশন কাজ করতে পারে, সময়মত স্মার্ট সিদ্ধান্ত নিতে পারে। তথ্যের এই দ্রুত অ্যাক্সেস হুয়াওয়ের OceanStor A310 কে আলাদা করে তুলেছে।

OceanStor A310 এর প্রান্তটি AI এর জন্য ডেটা প্রক্রিয়াকরণের গতি বাড়ানোর ক্ষমতার মধ্যে রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। IBM-এর ESS 3500-এর সাথে তুলনা করলে, Huawei-এর সাম্প্রতিক অল-ফ্ল্যাশ অ্যারে প্রতি-র্যাক ইউনিটের ভিত্তিতে প্রায় চার গুণ দ্রুত Nvidia GPU-কে ফিড করে। এটি এনভিডিয়ার ম্যাগনাম জিপিইউ ডাইরেক্ট ব্যবহার করে পদ্ধতি অনুসারে, যেখানে কোনও স্টোরেজ হোস্ট সিস্টেম জড়িত না হয়েই কোনও এনভিএমই স্টোরেজ রিসোর্স থেকে সরাসরি জিপিইউতে ডেটা পাঠানো হয়।

Huawei এর OceanStor A310 400GBps পর্যন্ত ক্রমিক রিড ব্যান্ডউইথ এবং 208GBps রাইট ব্যান্ডউইথ সহ একটি পারফরম্যান্স প্রদর্শন করেছে। যাইহোক, এই সংখ্যাগুলিতে ওপেন-সোর্স এবং ক্লোজ-সোর্স ফ্রেমওয়ার্কের প্রভাব অস্পষ্ট রয়ে গেছে।

এর মেকানিজমের মধ্যে ডুব দিয়ে, OceanStor A310 একটি গভীর শিক্ষার ডেটা লেক স্টোরেজ সমাধান হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে যা সম্ভাব্যভাবে সীমাহীন অনুভূমিক স্কেলেবিলিটি এবং মিশ্র কাজের চাপের জন্য উচ্চ কার্যক্ষমতা প্রদান করে।

"আমরা জানি যে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল AI মডেল প্রশিক্ষণের দক্ষতা উন্নত করা," Evangeline Wang, Huawei প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট অ্যান্ড মার্কেটিং, টেক আউটলেট ব্লক এবং ফাইল দ্বারা শেয়ার করা একটি বিবৃতিতে বলেছেন ৷ "এআই প্রশিক্ষণের সময় স্টোরেজ সিস্টেমের জন্য সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল সিপিইউ, জিপিইউতে ডেটা সরবরাহ করা," তিনি যোগ করেছেন। "এর জন্য সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা প্রদানের জন্য স্টোরেজ সিস্টেম প্রয়োজন।"

এই সমস্যাটি মোকাবেলা করার জন্য, প্রতিটি OceanStor 96 NVMe SSD, প্রসেসর এবং একটি মেমরি ক্যাশে সমর্থন করতে পারে । ব্যবহারকারীরা 4,096 A310 পর্যন্ত ক্লাস্টার করতে পারে, একটি গ্লোবাল ফাইল সিস্টেম শেয়ার করে যা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য স্ট্যান্ডার্ড প্রোটোকল সমর্থন করে। OceanStor A310 এর লক্ষ্য SmartNICs এবং একটি ব্যাপক সমান্তরাল ডিজাইনের মাধ্যমে ডেটা ট্রান্সমিশন সময় কমানো।

"Huawei-এর A310, তার ছোট নোড সহ, এটির 41.6/80GBps ক্রমিক লেখা/পড়া ব্যান্ডউইথ বনাম IBM এর 30/63GBps সংখ্যার সাথে ক্রমিক রিডিং এবং রাইটিং উভয় ক্ষেত্রেই সামগ্রিকভাবে দ্রুততম ছিল।" ব্লক এবং ফাইলস একটি বেঞ্চমার্ক সমীক্ষায় বলেছে যে হুয়াওয়ে এর সমাধানকে তার সরাসরি প্রতিযোগীদের সাথে তুলনা করেছে। 

OceanStor A310 এর উন্মোচন এমন একটি সময়ে আসে যখন AI শিল্প দক্ষ ডেটা সঞ্চয়স্থান এবং প্রক্রিয়াকরণ সমাধান খুঁজছে। হুয়াওয়ের এই প্রচেষ্টার লক্ষ্য বর্তমান কিছু চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করা এবং স্ট্রিমলাইনড এআই মডেল প্রশিক্ষণ অর্জনে অবদান রাখতে পারে।

যাইহোক, হুয়াওয়ের উপর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের নিষেধাজ্ঞা-প্রাথমিকভাবে জাতীয় নিরাপত্তা সংক্রান্ত উদ্বেগের কারণে এবং চীনা সরকারের সাথে কোম্পানির কথিত সম্পর্কের কারণে-এআই স্টোরেজ সমাধানে হুয়াওয়ের উদ্যোগে জটিলতার একটি স্তর যোগ করে।

Huawei এর OceanStor A310 এর সম্ভাব্য প্রভাব উল্লেখযোগ্য হতে পারে। ডেটা স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণে বর্তমান কিছু অদক্ষতার সমাধানের প্রস্তাব দিয়ে, Huawei অন্যান্য সরবরাহকারীদের চ্যালেঞ্জ করার চেষ্টা করছে এবং AI শিল্পকে সম্ভাব্য উদ্ভাবন এবং দক্ষতার একটি নতুন যুগের দিকে নিয়ে যাচ্ছে।